Mouheb Mehdoui
Doctorant
Axes de recherche
Applications de l'IA en Médecine
- Application des techniques d'intelligence artificielle pour améliorer les systèmes de santé, en se concentrant sur l'accessibilité et la simplification des informations pour les patients.
Intelligence Artificielle (IA) et Apprentissage Automatique (Machine Learning)
- Développement et évaluation de modèles d'apprentissage automatique pour des tâches complexes telles que la reconnaissance d'entités nommées et la modélisation de sujets.
- Exploration des techniques avancées en Deep Learning pour améliorer le traitement des données complexes.
Littératie en Santé
- Développement d'un cadre personnalisé pour adapter et simplifier l’information médicale en fonction des niveaux de littératie et des intérêts individuels, visant à améliorer la compréhension des patients et réduire les inégalités d'accès à l'information médicale.
Traitement du Langage Naturel (NLP)
- Enrichissement sémantique des textes, notamment la désambiguïsation lexicale et l'évaluation des modèles de traduction.
- Utilisation des grands modèles de langage (LLMs) pour améliorer le traitement automatique des métadonnées bibliographiques.
Systèmes de Raisonnement Automatique
- Conception et modélisation de systèmes intelligents capables de raisonnement autonome pour des applications diverses, telles que la gestion des connaissances et la prise de décision.