Cours de M1 du master de Sciences Cognitives pour l'Entreprise. Dans ce cours, les étudiants découvrent les bases de la programmation en R avec R-Studio, développent des rapports paramétrables avec R-Markdwon, et des applications avec Shiny. Les données utilisées sont le plus souvent issues de grandes bases libres en lien avec les Sciences Humaines.

Ce cours fait suite à l'introduction sur la programmation R. Les M1 de Sciences Cognitives y découvrent, au semestre 2, comment programmer en R des analyses tels que les arbres de classification, la régression logistique, et plusieurs méthodes de classification automatiques (KNN, K-means, DBScan). Ces méthodes sont appliquées à des données réelles issues des sciences humaines.

Ce cours est déstiné aux M2 de Sciences Cognitives pour l'Entreprise. Dans ce cours, on découvre quelques bases mathématiques de l'économie comportementale : utilité, prospect theory, mais surtout la théorie de jeux. Les liens entre la théorie mathématique et la réalité psychologiques sont discutés.