Akrem Sellami
Thèses co-encadrées
Thèse de Théo Guerret
Sujet : Apprentissage profond sur graphes pour la vision par ordinateur - Application à la reconnaissance d’expressions faciales
Dirigée par Chaabane Djeraba
Débutée le 1er octobre 2023
Thèse de Refka Hanachi
Sujet : Graph deep representation learning for hyperspectral image classification and unmixing
Dirigée par Imed Riadh Farah , Université de la Manouba, ENSI, laboratoire RIADI, Tunisie
Collaboration : Mauro Dalla Mura , GIPSA-lab - CNRS/Université Grenoble Alpes.
Débutée le 1er septembre 2020
Thèse de Mariem Ayad
Sujet : Advanced graph deep representation learning for 3D meshes analysis
Dirigée par Imed Riadh Farah , Université de la Manouba, ENSI, laboratoire RIADI, Tunisie
Collaboration : Mauro Dalla Mura , GIPSA-lab - CNRS/Université Grenoble Alpes.
Débutée le 1er septembre 2023
Thèse de Mohamed Louay (Université de Paris 8/Université de la Manouba, Tunisie)
Sujet : Integration of artificial intelligence for the diagnosis and explainability of multimodal medical data
Dirigée par Imed Riadh Farah , Université de la Manouba, ENSI, laboratoire RIADI, Tunisie
Co-encadrant : Nedra MELLOULI-NAUWYNCK, Université de Paris 8, LIASD.
Débutée le 1er novembre 2023
Thèse de Yassine TOUGHARI (Université de Lorraine, LORIA)
Sujet : Tracking Misinformation in Algerian and Tunisian Dialectal Arabic on Social Media
Dirigée par Kamel SMAILI, Université de Lorraine, LORIA
Co-encadrant : David LANGLOIS (Université de Lorraine, LORIA)
Débutée le 1er octobre 2023
Thèse de Fedia Arafoui (Université de La Manouba, Tunisie, RIADI)
Sujet : : Fusion de données motrices et cérébrales basée sur l’apprentissage de représentations profondes pour la reconnaissance d’images médicales
Dirigée par Imed Riadh Farah , Université de la Manouba, ENSI, laboratoire RIADI, Tunisie
Co-encadrant : Dr. Mohamed FARAH (Université de la Manouba, Tunisie, RIADI)
Débutée le 1er novembre 2022