
Akrem Sellami
Parcours
Parcours Professionnel
- Depuis Sept. 2022 : Maître de Conférences (MCF), IUT Roubaix, Université de Lille
- 2021-2022 : ATER à temps plein, Telecom Nancy, Université de Lorraine
- 2020-2021 : Chercheur postdoctoral, LORIA, Université de Lorraine
- 2018-2012 : Chercheur postdoctoral, LIS, Université Aix-Marseille
- 2017-2018 : ATER à temps plein, IUT Paris, Université de Paris de Descartes
- 2016-2017 : Enseignant-chercheur, FSJ, Université de Jendouba, Tunisie
- 2015-2016 : Enseignant-chercheur, FSJ, Université de Jendouba, Tunisie
Formation et Diplômes
- Juin 2020-Juin 2021: Chercheur postdoctoral, Université de Lorraine
- Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA)
- Sujet : Segmentation sémantique de séquences vidéos basée sur l'apprentissage profond.
-Nov.2018--Mai 2020 : Chercheur postdoctoral, Université Aix-Marseille
- Laboratoie d'Informatique et Systèmes (LIS)
- Sujet : Compréhension des relations cerveau-comportement avec l'apprentissage de représentations profondes multi-vues.
- Décembre 2017 : Thèse de doctorat en Signal, Image, Vision (SIV), IMT Atlantique Brest, France
- Département Image et Traitement de L'Information (ITI)
- Sujet : Interprétation sémantique d'images hyperspectrales basée sur la réduction adaptative de dimensionnalité.
- Mention : Très honorable
- Décembre 2012 : Master en Informatique, Université de Jendouba, Tunisie
- Spécialité : Données, Connaissances et Systèmes Distribués
- Laboratoire de recherche en Génie logiciel, Application distribuées, Systèmes décisionnels et Imagerie Intelligente (RIADI)
- Séjour de recherche : Laboratoire LIMOS, Université Blaise-Pascal Clermont-Ferrand (2011-2012).
- Sujet : Intégration des relations spatiotemporelles dans les Chaînes de Markov Cachées pour le suivi des changements intra-urbains.
- Mention : Très bien