Mes travaux de recherche portent principalement sur la statistique spatiale et ses applications à l’économie, l’épidémiologie, entre autres. Je m’intéresse plus particulièrement aux thèmes suivants :

1.  Modélisation  et classification de données fonctionnelles
              - Prise en compte de la dépendance spatiale
              - Stratification endogène
              - Réduction de la dimension
              - Concept de profondeur statistique (Depth function)
   
   
2. Détection d’agrégats d'événements spatialisés (méthodes des statistiques de scan)
              - Statistiques de scan discrètes et test de rapport de vraisemblance généralisé
              - Prise en compte de l'autocorrélation spatiale 
              - Influence de la forme de la fenêtre
              - Données spatiales manquantes et détection de clusters
              - Prise en compte de covariables fonctionnelles dans les modèles de statistiques de scan spatiales
              - Statistiques de scan pour données fonctionnelles
   
   
3. Modèles semi-paramétrique/non-paramétrique spatiaux 
              - Modèles de choix spatiaux semi-paramétrique
              - Méthodes à noyau
              - Méthode de k plus proches voisins  
   
   
4. Applications
              - Registre des Maladies Inflammatoires Chroniques de l'Intestin (MICI) EPIMAD
              - Étude des inégalités géographiques et socio-économiques et du risque de récidives du cancer oesogastrique (Projet RECIKOG)
              - Étude des variables hydrologiques dans le cadre de l’analyse de données fonctionnelles (Projet de coopération franco-québécoise, LEM-INRS )