Current PhD Students

• Sep 2021 - ... : Clément Legrand (Bourse IA-PHD Univ. Lille/I-Site) co-directed by Diego Cataruzza (Inria Team INOCS) and Marie-Eléonore Kessaci
• Jan 2021- ... : Corentin Juvigny (Chaire Industrielle MEL RECONVERT) co-directed by Arnaud Doniec - co-encadrant : Julien Baste, Guillaume Logendez

Former PhD Students

• Déc 2019 - Jan 2023 : Mounir HAFSA (Cifre Mandarine)  "Nouveaux algorithmes de prédiction et de planification pour le digital learning basés sur des méthodes d’optimisation. " co-directed by Julie Jacques
• Jan 2019 - April 2022 : Laurent PARMENTIER (Cifre OVH) "Multiobjective AutoML", co-directed by Laetitia Jourdan and Marie-Eléonore Kessaci
• 2018 - June 2022 : Weerapen SAE-DAN  (Bourse d'excellence du gouvernement Thailandais) "Automatic Design of Dynamic Local Search Algorithms" , co-directed by Laetitia Jourdan, Marie-Eléonore Kessaci and Nadarajen Veerapen
• 2018 - 10th June 2021 : Soheila GHAMBARI (Univ. Moulhouse, ANR) "Optimisation multi-objectif pour la planification de chemin de drones dans un milieu incertain/dynamique", co-directed by Lhassane Idoumghar, Julien Lepagnot and Laetitia Jourdan. Post-Doc Valenciennes. 
• 2018 - 2019 : Camille PAGEAU (Bourse Région NdPC + Projet Cathocov) "Optimization for automatic design and cofiguration of datamining algorithms : Application to medical data", co-directed by Laetitia Jourdan and Marie-Eléonore Kessaci - Arrêt pour raisons personnelles, enseignante dans le secondaire.
• 2015 - 2019: Anne-Lise BEDENEL (CIFRE with Pixeo) "Classification supervisée et non supervisée en présence de descripteurs évoluant dans le temps. Application à la comparaison d'assurances en ligne", co-directed by Laetitia Jourdan and  Christophe Biernacki (MODAL Inria Team), defended in 2019. Devenir : research Scientist PIXEO
• 2015 - 2018:  Aymeric BLOT (ENS funding) "REACTING AND ADAPTING TO THE ENVIRONMENT Designing Autonomous Methods for Multi-Objective Combinatorial Optimisation " co-directed by Laetitia Jourdan and Marie-Eléonore Kessaci-Marmion, defended on September 21st 2018. Devenir: Postdoc UCL London
• 2014 - 2017 Optimisation combinatoire et extraction de connaissances sur données hétérogènes et temporelles : Application à l’identification de parcours patients., Maxence Vandromme CIFRE with Alicante co-directed with Clarisse Dhaenens. Soutenue le 30 Mai 2017, devenir: Post doc Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, New York, USA USA.
• 2012 - 2015 Métaheuristiques Hybrides sous incertitude : Application au domaine de l’énergie, Sophie Jacquin co-directed with El-Ghazali Talbi. Soutenue le 19 Novembre 2015 Mention très honorable; Devenir : Scientific coordinator Vienna Graduate School On Computational Optimization (Austria)
• 2010 - 2013 Extraction de connaissances par méthodes d'optimisation pour l'amélioration du processus d'inclusion dans les essais cliniques, Julie Jacques co-directed with Clarisse Dhaenens. Soutenue le 3 Decembre 2013, Mention très honorable; Devenir : Enseignent chercheur, Université Catholique de Lille.
• 2009 - 2013 Multiobjective Biclustering: from gene expression data to GWA data, Khedidja Seridi co-directed with El-Ghazali Talbi, Soutenue le 2013 Mention très honorable; Devenir : Post Doc Montreal
• 2008 - 2011 Local search and combinatorial optimization: from structural analysis of a problem to design efficient algorithms , Marie-Eléonore Marmion co-directed with Clarisse Dhaenens. Soutenue le 9/12/2012, Mention très honorable. Devenir : MCF Polytech'Lille
• 2008 - 2011 Solving Dynamic Vehicle Routing Problems: From Single Solution Based Metaheuristics to Parallel Population Based Metaheuristics, Mustapha Redouane Khouadjia co-directed with El-Ghazali Talbi. Soutenue le 2/12/2011, Mention très honorable. Devenir : Ingénieur Orange labs
• 2006 - 2009 Optimisation multiobjectif coopérative, Arnaud Liefooghe co-directed with El-Ghazali Talbi. Soutenue le 8/12/2009, Mention très honorable. Devenir : Maître de Conférences à l'Université de Lille 1.
• 2005 - 2008 : Méhodes d'optimisations hybrides et adaptatives : application à la protéomique, Jean-Charles Boisson co-directed with El-Ghazali Talbi. Soutenue le 8/12/2008, Mention très honorable. Devenir : Maître de Conférences à l'Université de Reims.

• Sara Tari (2019-2020), funding Interreg Pathacov Project
• Nicolas Szczepanski (2019-2020) funding CPER Data Phase 2
• Nicolas Szczepanski (2020-2021) funding CPER Data Phase 3

Current 

 2022-2023 : Projet Catacov Guillaume Poslednik

Past

2022 : Projet Interrerg Pathacov Yousra Badji 

2020-2021 : CPER Data - ParSAT Ingénieur Recherche Nicolas Szczepanski

2019-2020 :  CPER Data - 4med Ingénieur Recherche Nicolas Szczepanski

2018-2019 : CPER Data - Ingénieur de gestion de l'infrastructure matériel cluster de calcul

2014-2015 : Analyse de clientèle, Anne-Lise Bedenel, Ingénieur - Pixeo.

2014-2015 : Dé-Mo-Mine: outils de démonstration pour Mo-Mine, Alexandre Dubus - IJD INRIA.

2013-2015 : Mo-Mine une plateforme de datamining par algorithmes multiobjectifs, Benjamin Fisset - IJD INRIA.

2008-2010 : Intégration d'algorithmes multi-objectifs sous ParadisEO, Jérémie Humeau - IJD INRIA

International project

Interreg V France-Wallonie-Vlaanderen -  Pathacov - 2018-2022 Partners: CHRU-Lille, CHU-Reims, Katholieke Universiteit Leuven (KUL), IMT Lille Douai, Ulg Arlon, Materia-Nova, Université de Rems, UMONS, Univ. Lille (ORKAD Team), CHU Amiens, Eura-Santé

National project

PHRCI-16-089 CATOCOV (Porteur CHRU Lille - Sébastien Hulo) : Analyse des Composés Organiques Volatiles dans l'Air Exhalé comme outil diagnostique des Cancers Thoraciques

Industrial project

Mandarine Academy

OVH