Julie Jacques

Je m'intéresse aux interactions entre l'optimisation combinatoire et le machine learning "boîte blanche". J'ai travaillé sur l'optimisation multi-objectif pour la recherche de règles de classification, le biclustering, les systèmes de recommandation automatique, la recherche d'architectures neuronales. Plus récemment, je m'intéresse également à l'amélioration de l'explicabilité des word embeddings (plongement lexical). Je réalise également de la recherche appliquée, particulièrement (mais pas exclusivement) en informatique médicale. 

Je suis Maître de Conférences rattachée à la faculté de sciences et technologies (département informatique) et au laboratoire CRISTAL - équipe ORKAD depuis 2022. Entre 2017 et 2022 j'ai été enseignant chercheur à la faculté de gestion, économie et sciences de l'Institut Catholique de Lille, où j'ai monté et géré la licence sciences du numérique (75 étudiants à l'époque). Entre 2008 et 2017 j'ai travaillé en tant qu'ingénieur de recherche dans la société Alicante, et j'ai reçu le prix de la thèse en collaboration avec une entreprise aux Force Awards 2015.