GREGORY LE GOFF
Parcours
RecoKit — Fondateur / développeur
Depuis 2025
Conception et développement de RecoKit, une solution d'intelligence artificielle destinée à fournir des recommandations de produits aux sites e-commerce, notamment dans les situations où l'historique de données est limité ou inexistant.
Les travaux portent notamment sur :
- les systèmes de recommandation de produits ;
- le traitement du problème de cold start ;
- les modèles de complémentarité entre produits ;
- les représentations vectorielles et embeddings ;
- l'utilisation de modèles de langage pour enrichir les recommandations ;
- l'intégration de recommandations dans les plateformes e-commerce ;
- l'industrialisation et l'optimisation des coûts de calcul des systèmes d'IA.
ADEO / Leroy Merlin — Data Science et recommandation
de 2018 à 2026
Développement de solutions de recommandation de produits pour le e-commerce et la grande distribution, dans un contexte international.
Travaux sur les systèmes de recommandation, la personnalisation et l'exploitation des données transactionnelles et produit pour améliorer la pertinence des recommandations.
Vekia — R&D Data Science
010 – 2017
Travaux de recherche et développement autour de la prévision des ventes et de l'optimisation de la supply chain.
Développement de modèles de prévision dans des contextes de forte rotation des produits et de faible profondeur historique, notamment pour le secteur du textile.
Ingénieur statistiques et informatique
Parcours professionnel de plus de 25 ans dans le développement de solutions informatiques et statistiques, avec une évolution vers les domaines de la data science, du machine learning, de l'intelligence artificielle et de l'optimisation.