• Architecture de l'information (Master 2 Sciences de l'information et du document) : Modélisation des données, XML avancé,  Web de données.
• Structuration de l'information (Master 2) : langages XML, DTD et XSLT pour l'automatisation de l'analyse de veille documentaire,
• Données ouvertes : Exploitation et analyse (Master 1) : cours sur l'ouveture des données institutionnelles, cultiurelles, scientifiques..., revues et données de la recherche, innovation et principes FAIR, plateformes et entrepôts de données, puis exercice de groupe sur l'audit de platefomes de données ouvertes.   
• Gestion électronique de documents (Master 1) : cours autour des différents types de GED, les concepts de GED vs ECM, et exercices pratiques en gestion électronique de documents,
• Base de données (Master 1 et Licence 3 pro) : concepts modélisation Entités - Associations, exercices MySQL, projet, 
• Normes et formats (Master 1 et Licences 3 pro),
• Conception de projets et développement Web (Licence 3 Information-Communication et Licence 2 études culturelles) : exercices pratiques, introduction à l'architecture de l'information et projet pour la construction d'un portail Web Wordpress),
• Gestion du cycle de vie des documents et de l'information : cours théoriques et exercices pratiques sur différentes étapes du cycle de vie (stratégie, création, indexation et métadonnées, structuration des données (plan de classement, base de données), droit des données, introduction au web de données.
• Introduction à l'intelligence artificielle (1èannée BUT) : historique, algorithmes principaux, enjeux, règlementation, fake news, puis exercice pratique pour la prise en main de solutions d'IA générative.

Cours réalisés avant 2020 : 

• Algorithme et programmation (Master 2) : Introduction à la fouille de données et exercices autour des algorithmes les plus utilisés,
• Introduction à l'informatique (Licence 1),
• Langages documentaires (Licence 1) : cours théoriques et projet sur la construction d'un thésaurus de domaine,
• Prise en main d'Oxygen Pour les professionnels.

Séminaire de recherche : 

• Séminaire sur les données de la recherche dans les thèses de doctorat (doctorant).