Développer des approches data-driven en spectroscopie et microimagerie spectrale et hyperspectrale pour des applications en sciences analytiques, chimie physique et bioimagerie.

Mots clés :
chimiométrie, science des données, data-driven science, spectroscopie, microscopie, (fluorescence, IR, Raman, problèmes inverses, déconvolution spatiale, démélange spectral, super-résolution, bioimagerie, caractérisation moléculaire, photophysique.

Projets :

• 2023-2026 : DEEPSEE (International Chair, ISITE ULNE): High performance 3D bioimaging, Dynachem, Lab. For Nanobiology, KU Leuven
• 2022-2025 : IMAGIN, Active molecular imaging and unmixing, ANR PRC, ANR-21-CE29-0007.

• Equipe de Recherche : Dynamics Nanoscopy and Chemometrics (Dynachem, LASIRE)
• Research  ID : SCOPUS: 56127776200; ORCID: 0000-0001-8120-4133
• Web pages :
  • https://lasir.cnrs.fr/dynachem/
  • www.researchgate.net/profile/Cyril_Ruckebusch
  • https://scholar.google.com/citations?user=QcDIP04AAAAJ&hl=fr&oi=ao