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Articles
Matthieu Marbac, Christophe Biernacki, Vincent Vandewalle, Latent class model with conditional dependency per modes to cluster categorical data. Advances in Data Analysis and Classification, 2016, 10, (2), pp. 183–207.
- Matthieu Marbac, Christophe Biernacki and Vincent Vandewalle, Model-based clustering for conditionally correlated categorical data. Journal of Classification, Springer Verlag, 2015, 2 (32), 7, pp.145-175.
- Emil Eirola, Amaury Lendasse, Vincent Vandewalle and Christophe Biernacki, Mixture of Gaussians for Distance Estimation with Missing Data, Neurocomputing, Elsevier, 2014, 131, pp 32-42.
Vincent Vandewalle, Christophe Biernacki, Gilles Celeux and Gérard Govaert, A predictive de- viance criterion for selecting a generative model in semi-supervised classification. Computational Statistics and Data Analysis, 2013, Volume 64, pp 220-236
Gérard Grégoire,François-XavierJollois, Jean-FrançoisPetiot, Abdellah Qannari, Serge Sabourin, Philippe Swertwaegher, Jean-Christophe Turlot, Vincent Vandewalle and Sylvie Viguier-Pla. Les logiciels et l’enseignement de la statistique dans les départements “Statistique et Informatique Décisionnelle”(STID) des IUT. Statistique et Enseignement, 2(2), 5-24, 2012
Christophe Biernacki and Vincent Vandewalle.Label Switching in Mixtures.In American Institute of Physics Conference Series, 2011, Vol. 1389, pp. 398-401.
Vincent Vandewalle,Les modèles de mélange, un outil utile pour la classification semi-supervisée, Revue MODULAD, 2009, 40, pp 121-145.
Stéphane Robin, Sophie Schbath, and Vincent Vandewalle, Statistical tests to compare motif count exceptionalities, BMC Bioinformatics 2007, 8:84.
More details on my long CV.
- Adrien Ehrhardt (2015-now) “Modèles prédictifs pour données volumineuses et biaisées. Application à l’amélioration du scoring en risque crédit.”
- Matthieu Marbac-Lourdelle (2011-2014) “Modèles de mélange pour la classification non supervisée de données qualitatives et mixtes”