Vincent Sobanski
professeur des universités-praticien hospitalier - Médecine interne et immunologie clinique
CNU : SECTION 5301 - MEDECINE INTERNE
- Composantes, facultés
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Domaines de recherche
maladies inflammatoires chroniques, sclérodermie systémique, auto-anticorps, analyse en cluster, hétérogénéité clinique
Vincent Sobanski
professeur des universités-praticien hospitalier - Médecine interne et immunologie clinique
Présentation
Nommé MCU-PH en 2017, mes publications ont contribué à montrer que les auto-anticorps étaient de puissants biomarqueurs des maladies auto-immunes systémiques, y compris dans un contexte paranéoplasique. Président du groupe européen «EUSTAR young investigators», j’ai mené une analyse non supervisée sur 7000 patients atteints de sclérodermie systémique, confirmant l’hétérogénéité importante de cette pathologie. Co-porteur de l’entrepôt de données de santé du CHU de Lille depuis 2018, nous avons constitué une équipe dédiée à la science des données de santé. J’ai également mis en place un diplôme universitaire et un club dédiés à l’intelligence artificielle en santé.
Ma formation initiale étant axée sur l’immunologie, mes premiers travaux ont participé à identifier et caractériser de nouveaux autoanticorps des maladies auto-immunes systémiques. Devant l’hétérogénéité importante de ces pathologies, j’ai mené une analyse en cluster qui a permis une approche originale sans a priori. Mon investissement dans l’intelligence artificielle en santé a été l’occasion de me former à ces nouvelles approches pour les appliquer aux thématiques de recherche de notre équipe.
J’ai travaillé 1 an au Centre for Rheumatology and Connective Tissue Disease (Prof. Chris Denton) à l’University College London en tant que Research fellow sur deux axes : 1. mise en place d'une base de données de >3000 patients du centre national de référence de l’hypertension artérielle pulmonaire du Royaume-Uni dont 1000 patients avec MAI systémiques; 2. étude d’un modèle murin d’hypertension artérielle pulmonaire associée à la sclérodermie systémique (modèle TβRIIΔk-fib).