Mes centres d'intérêt sont liés à la sécurité des objets connectés contraints à l'aide de modèles basés sur de l'apprentissage automatique (Intelligence Artificielle).

Ma thèse démarrée en septembre 2019 et achevée en décembre 2023 porte sur la détection d'intrusions dans un contexte IoT domestique fait d'objets hétérogènes à faibles ressources. Elle a été dirigée par le Maître de Conférences HDR Michaël HAUSPIE. Son titre est : "Détection d'intrusions réaliste dans les maisons connectées à l'aide d'indicateurs physiques volatiles".